株洲便携电能质量分析仪制造商
在高层建筑林立的当代生活中，电梯已经成为人们不可缺少的“伙伴”，除对电梯功能的需求外，人们追求更多的是电梯的性与舒适感[1]，却很少有人去关心电梯的能耗问题，这使得电梯成为高层建筑中仅次于空调的第二大能耗设备。据相关数据统计，到2013年年末，全国电梯总耗电量达到680亿千瓦时以上，约占建筑内总耗电的8%～15%，其耗电量是相当巨大的，相当于大亚湾核电站年发电量的 5.4 倍，三峡电站年发电量的 50%。当今世界正在发生广泛而深刻的变化，范围内绿经济、低碳技术等正在兴起，抢占未来发展制高点的竞争日趋激烈，国外对机电产品的能效要求越来越高，严重威胁着我国电梯产业的海外市场[2]。
电能质量分析仪还可以测量谐波失真，即与基本电源频率(60 Hz)的整数倍相关的干扰。众所周知，这个区域是电力相关区域的子集，因为谐波电流和电压是不断出现的。然而，在寻找这些问题和确定我们的解决方案的替代方案时，可能有必要采取特殊的策略。
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配电室:电能质量分析仪可以实时监测配电室内的电压、电流和功率因数等参数，确保配电系统的正常运行。工业自动化:电能质量分析仪可以用于监控工业生产过程中的电气设备，提高生产效率和性。电能质量分析仪对电力行业的重要性提高供电质量:电能质量分析仪可以帮助电力企业检测和解决电能质量问题，提高供电质量，满足用户对电力的需求。保障设备:通过对电能质量的实时监测和分析，可以及时发现设备的异常状况，提前预警，降低设备故障的风险。
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神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础，它既是高度非线性动力学系统，又是自适应组织系统，可用来描述认知、决策及控制的智能行为。神经网络法的优点是:（1）可处理多输入－多输出系统，具有自学、自适应等特点。（2）不必建立数学模型，只考虑输入输出关系即可。缺点是:（1)存在部小问题，会出现部收敛，影响系统的控制精度；（2)理想的训练样本提取困难，影响网络的训练速度和训练质量；（3)网络结构不易优化。