吉安智能电能质量分析仪厂家
如今,绿建筑作为可持续发展的热门话题,是房地产开发商和客户追捧的名词。而能效是判断一栋建筑是否符合绿建筑的评判标准之一。电梯能耗的检测是引导电梯以及电梯设备产业发展与市场接轨的有效手段。但是,因为电梯能效的定义是一个复杂的问题,所以没有相关的标准来对电梯的能耗进行评价。由于电梯是根据不同建筑量身定做的集机电为一体的精密设备,并且存在不确定的运行状况和使用条件。电梯的能耗不仅与电梯本身所采用的驱动方式、额定载重量、额定速度、制动方式、调速方式策略等许多因素相关,而且还与电梯所在建筑的楼层数量以及使用电梯的客流分布密切相关[4]。当前所用的电梯能耗检测方法,因为其操作繁琐、成本高、不具有通用性,或者方法过于简单而导致检测误差过大。
电能质量分析仪还可以检测设施内外的重复性周期性干扰。这些问题本质上是重复性和周期性的,肯定与电源和线与线有关。示例包括电压骤降和浪涌、断路器操作导致的瞬时中断以及电源中断。
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电梯能耗检验中的意义《中华人民共和国节约能源法》中规定,“对高耗能的特种设备,按照的规定实行审查和监管”。 《中华人民共和国特种设备法》第七条规定:特种设备生产、经营使用单位应当遵守本法和其他有关法律、法规,建立、健全特种设备和责任制度,加强特种设备和管理,确保特种设备生产、经营、使用,符合要求[3]。电梯作为第二大特种设备,也按照《中华人民共和国特种设备法》的要求进行生产、经营和使用。因此,为了确保真正实现电梯的降耗目的,要对电梯的能耗进行有效的检测。
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神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础,它既是高度非线性动力学系统,又是自适应组织系统,可用来描述认知、决策及控制的智能行为。神经网络法的优点是:(1)可处理多输入-多输出系统,具有自学、自适应等特点。(2)不必建立数学模型,只考虑输入输出关系即可。缺点是:(1)存在部小问题,会出现部收敛,影响系统的控制精度;(2)理想的训练样本提取困难,影响网络的训练速度和训练质量;(3)网络结构不易优化。