新余电能质量分析仪价格
电网信号经过电压/电流互感器、信号调理电路转变为符合ADC输入要求的小幅值电压信号;模数转换模块用于将小幅值电压信号转变为数字信号,并将其传送至数据处理模块;数据处理模块以DSP作为运算核心,对ADC的采样信号进行数据处理,从而计算得到电压偏差、频率偏差、谐波、三相不平衡度、电压闪变等电能质量参数;数据管理模块用于对数据处理模块计算得到的各项电能质量参数进行数据管理,完成显示、存储以及通信等人机交互功能。
电能质量分析仪的特点如下:
1.多功能性:电能质量分析仪具备多种测量、分析和监测功能,能够准确地捕捉电能质量的各种问题。
2.高精度:电能质量分析仪采用高精度的测量技术和先进的算法,能够准确地测量和分析电能质量的各个参数。
3.数据通信:电能质量分析仪支持数据通信功能,可以通过RS485、RS232、USB、以太网等接口与计算机或监控系统进行数据通信,实现数据的传输和远程监控。
4.易于操作:电能质量分析仪通常具备友好的操作界面和简单的操作流程,用户只需按照操作指南进行操作即可轻松完成测量和分析工作。
新余电能质量分析仪价格
电能质量的分析和计算涉及到对各种干扰源和电力系统的数学描述,需要相应的检测仪器、分析软件和工程方法对各种电能质量问题进行系统的分析和计算,才能对电能质量存在的问题作出准确的判断,为解决和改善电能质量问题提供有效的依据。由于电能质量干扰源的性质各异,干扰的频谱从零赫兹到吉赫兹,电网在不同干扰形态作用下呈现不同的性能,分析计算的准确性不仅取决于数学模型和计算方法,还有赖于系统电网基础资料的可信程度。因此,单靠依赖建立数学模型的方法是很难对电能质量的各种问题准确分析和计算的。近年来,应用数字技术分析电能质量的各种方法已得到运用,包括:分析谐波在电网中的分布;分析各种扰动源引起的波形畸变及在网络中的传播;分析各种电能质量控制装置在解决相关问题方面的作用;多个控制装置的协调以及与其他控制器的综合控制等问题。
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神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础,它既是高度非线性动力学系统,又是自适应组织系统,可用来描述认知、决策及控制的智能行为。神经网络法的优点是:(1)可处理多输入-多输出系统,具有自学、自适应等特点。(2)不必建立数学模型,只考虑输入输出关系即可。缺点是:(1)存在部小问题,会出现部收敛,影响系统的控制精度;(2)理想的训练样本提取困难,影响网络的训练速度和训练质量;(3)网络结构不易优化。