邢台智能电能质量分析仪厂家价格
神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础，它既是高度非线性动力学系统，又是自适应组织系统，可用来描述认知、决策及控制的智能行为。神经网络法的优点是:（1）可处理多输入－多输出系统，具有自学、自适应等特点。（2）不必建立数学模型，只考虑输入输出关系即可。缺点是:（1)存在部小问题，会出现部收敛，影响系统的控制精度；（2)理想的训练样本提取困难，影响网络的训练速度和训练质量；（3)网络结构不易优化。
电能质量分析仪还可以检测设施内外的重复性周期性干扰。这些问题本质上是重复性和周期性的，肯定与电源和线与线有关。示例包括电压骤降和浪涌、断路器操作导致的瞬时中断以及电源中断。
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尽管市场前景十分明朗，但由于客户分散，行业要求也不相同，还存在客户的即时需求，软、硬件要即时修改。因此，订单呈现“小批量，多品种”模式，不利于规模化生产。新修改的版本，未经长时间运行考验，往往存在质量隐患。现电力仪表厂家众多，规模偏小，鱼目混珠，且大多手工生产操作，质量很难。但经过3-5年的市场洗礼，客户对一些优秀品牌的，市场的集中，生产厂家规模扩大，生产、检测靠装备，以及政府、行业的科学引导、推进，电力仪表产业会得到健康发展。
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电能质量监测的难点持续时间短，如一些动态电压质量问题持续时间只有几个毫秒。干扰发生的随即性强，如雷击、系统故障、一些非线性负荷的投切等。电压、电流波形均发生畸变。需要实时监测。因为敏感和严格负荷中，引起电能质量恶化的数量、种类都越来越多。电能质量监测技术的要求。传统的电能质量监测是基于有效值理论的监测技术，时间窗太长。现在随着电力的发展和用电要求的提高，仅靠测有效值已不能**地描述实际地电能质量问题，因此需要发展满足一下要求地新监测技术: