长治智能电能质量分析仪作用有哪些
神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础，它既是高度非线性动力学系统，又是自适应组织系统，可用来描述认知、决策及控制的智能行为。神经网络法的优点是:（1）可处理多输入－多输出系统，具有自学、自适应等特点。（2）不必建立数学模型，只考虑输入输出关系即可。缺点是:（1)存在部小问题，会出现部收敛，影响系统的控制精度；（2)理想的训练样本提取困难，影响网络的训练速度和训练质量；（3)网络结构不易优化。
电能质量分析仪可以跟踪许多电气参数，包括交流电压、交流电流功率和频率。电气数据参数包括需求和峰值需求。电力需求是监控系统使用的实际功率。峰值功率需求是可以使用的最大功率量。通常，功率参数以瓦特(W)、伏安(VA)和伏安无功功率(VAR)来测量。瓦特是电能的单位，表示电气设备产生或消耗能量的比率。伏安等于电路中流动的电流乘以电路的电压。伏安电抗器识别伏安的无功分量。
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电能质量分析方法时域仿真方法在电能质量分析中的应用为广泛，其主要的用途是利用各种时域仿真程序对电能质量问题中的各种暂态现象进行研究。目前较通用的时域仿真程序有EMTP、EMTDC、NETOMAC等系统暂态仿真程序和SPICE、PSPICE、SABER等电力电子仿真程序。采用时域仿真计算的缺点是仿真步长的选取决定了可模仿的大频率范围，因此事先知道暂态过程的频率覆盖范围。此外，在模仿开关的开合过程时，还会引起数值振荡。
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电能质量在线监测装置应满足哪些基本要求？在线监测系统应能满足电能质量调整和控制的要求。至少要满足GB／T14549－1993《电能质量公用电网谐波》中对B类测量仪器的精度要求。使用经技术监督部门的计量器具。电压、电流信号接入仪器时隔离。对于不同的电能质量的监测要求，可以采用*适合的监测设备。监测设备的通道数配置应灵活，参数设置简便易行，应具有越限报警和数据远传功能，并能输出各种的变化曲线，以便形成电能质量监测网络。