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神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础，它既是高度非线性动力学系统，又是自适应组织系统，可用来描述认知、决策及控制的智能行为。神经网络法的优点是:（1）可处理多输入－多输出系统，具有自学、自适应等特点。（2）不必建立数学模型，只考虑输入输出关系即可。缺点是:（1)存在部小问题，会出现部收敛，影响系统的控制精度；（2)理想的训练样本提取困难，影响网络的训练速度和训练质量；（3)网络结构不易优化。
电能质量分析仪(也称为三相电能质量分析仪)用于测量电力信号，以确定负载在该电力下正常运行的能力。没有正确的电源，电气设备可能会过早地出现故障或失灵。有许多不同的因素会导致电能质量下降。
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干扰负荷测试与评估根据制造厂提供的干扰负荷资料、测试数据及电网供电数据评估干扰负荷对PCC的电能质量的干扰是否在国标限值以内，并提出治理要求。电能质量纠纷测试由电能质量事故造成的经济损失或人身事故等引发的纠纷称为电能质量纠纷。电能质量纠纷测试就是依据国家电力法和电能质量国家标准，通过测量确定引起电能质量事故的原因，为解决电能质量纠纷提供科学依据。电力设备电磁兼容测试电力设备电磁兼容测试内容很多，与电能质量有关的测试包括:
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电能质量问题的产生电能质量问题的定义和分类电能质量问题是众多单一类型电力系统干扰问题的总称，其实质是电压质量问题。电能质量问题按产生和持续时间可分为稳态电能质量问题和动态电能质量问题。电能质量问题产生原因分析随着电力系统规模的不断扩大，电力系统电能质量问题的产生主要有以下几个原因。电力系统元件存在的非线性问题电力系统元件的非线性问题主要包括:发电机产生的谐波；变压器产生的谐波；直流输电产生的谐波；输电线路（是超高压输电线路）对谐波的放大作用。此外，还有变电站并联电容器补偿装置等因素对谐波的影响。其中，直流输电是目前电力系统大的谐波源。