防城港智能电能质量分析仪生产企业
神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础，它既是高度非线性动力学系统，又是自适应组织系统，可用来描述认知、决策及控制的智能行为。神经网络法的优点是:（1）可处理多输入－多输出系统，具有自学、自适应等特点。（2）不必建立数学模型，只考虑输入输出关系即可。缺点是:（1)存在部小问题，会出现部收敛，影响系统的控制精度；（2)理想的训练样本提取困难，影响网络的训练速度和训练质量；（3)网络结构不易优化。
电能质量分析仪还可以检测设施内外的重复性周期性干扰。这些问题本质上是重复性和周期性的，肯定与电源和线与线有关。示例包括电压骤降和浪涌、断路器操作导致的瞬时中断以及电源中断。
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电力监控仪表作为一个新兴产业，其市场前景与下列因素有关:(1)用户端的电力配电系统智能化需求及智能电网的推进;(2)工矿企业与建筑楼宇的减排;(3)新能源、新行业的发展需求;等等。用户端的电力配电系统智能化需求及智能电网的推进目前，电的生产、传输及高端用户，如电信、银行、石化等大用户配电正在实现信息化、智能化。随着智能电网的推进，电的生产、传输与使用将信息互通，智能电力仪表将是各个电网环节的信息“传感器”，使智能电网下的电器设备信息“物物相联”。因此，电力监控仪表也将随用户端配电智能化的普级而市场容量逐步扩大。
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测量数据的选择谐波测量的数据应去测量时段内各相实测值的95％概率中*大的一相作为判断谐波是否超过允许值的依据。但对负荷变化慢的谐波源，可选择5各接近的实测值，取其算术平均值。为实用方便，实测值的95％概率值也可近似选取，即将实测值按由大到小次序排列，舍弃前面5％的大值，取剩余实测值中的*大值测量仪器的性能频率响应:0～2500HZ。误差要求:分A级仪器和B级仪器两种。准确度较高的A级仪器用于谐波源的鉴定性测量，B级供一般监测用。对于A级仪器，应能用于谐波相角测量，则要求其误差不大于±5或±1°H；对于B级仪器相角未作规定。