焦作智能电能质量分析仪厂家代理商
神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础，它既是高度非线性动力学系统，又是自适应组织系统，可用来描述认知、决策及控制的智能行为。神经网络法的优点是:（1）可处理多输入－多输出系统，具有自学、自适应等特点。（2）不必建立数学模型，只考虑输入输出关系即可。缺点是:（1)存在部小问题，会出现部收敛，影响系统的控制精度；（2)理想的训练样本提取困难，影响网络的训练速度和训练质量；（3)网络结构不易优化。
电能质量分析仪还可以检测设施内外的重复性周期性干扰。这些问题本质上是重复性和周期性的，肯定与电源和线与线有关。示例包括电压骤降和浪涌、断路器操作导致的瞬时中断以及电源中断。
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对于没有冲击性负荷的电网及供电范围内负荷变化不大的情况，电压波动和闪变的影响很小或不存在，电压波动和闪变的一般不需要在线连续监测，定期检测的时间一般半年或一年一次就能满足要求。对存在冲击性负荷的电网，一般一个季度或一个月检测一次，可视具体情况而定，检测仪器使用闪变仪或便携式电能质量分析仪。主要用于负荷容量变化大或有干扰源设备接入电网，或临时有反映电能质量出现异常，需要对比前后变化情况的场合，以确定电网电能质量的背景状况和负荷变动与干扰发生的实际参量，或验技术措施效果等。专项检测工作在完成预定任务后即可撤销。专项检测使用的监测仪器一般是便携式电能质量分析仪。
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Q_GDW 11938-2018 《电能质量谐波限值与评价》GB/T 15543-2008 《电能质量三相电压不平衡》GB/T 12326-2008 《电能质量 电压波动和闪变》GB/T 12325-2008 《电能质量 供电电压偏差》GB/T 15945-2008 《电能质量 电力系统频率偏差》电能质量检测的目的实时测量与数据采集，掌握电力系统基本运行工况。通过识别分析，进行事故诊断，从而制定具体措施。