滁县三相电能质量分析仪定制
神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础，它既是高度非线性动力学系统，又是自适应组织系统，可用来描述认知、决策及控制的智能行为。神经网络法的优点是:（1）可处理多输入－多输出系统，具有自学、自适应等特点。（2）不必建立数学模型，只考虑输入输出关系即可。缺点是:（1)存在部小问题，会出现部收敛，影响系统的控制精度；（2)理想的训练样本提取困难，影响网络的训练速度和训练质量；（3)网络结构不易优化。
长期以来，电能质量的概念和电力供应可靠性几乎是等同的。如何描述供电与用电双方的相互作用和影响，并且给出相应的技术定义仍是人们不断探索的问题。不管对电能质量给出什么样的定义，电能质量的内涵应该包括如下几个方面的内容，已经取得了普遍的共识解决电能质量测试设备。
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测量数据的选择谐波测量的数据应去测量时段内各相实测值的95％概率中*大的一相作为判断谐波是否超过允许值的依据。但对负荷变化慢的谐波源，可选择5各接近的实测值，取其算术平均值。为实用方便，实测值的95％概率值也可近似选取，即将实测值按由大到小次序排列，舍弃前面5％的大值，取剩余实测值中的*大值测量仪器的性能频率响应:0～2500HZ。误差要求:分A级仪器和B级仪器两种。准确度较高的A级仪器用于谐波源的鉴定性测量，B级供一般监测用。对于A级仪器，应能用于谐波相角测量，则要求其误差不大于±5或±1°H；对于B级仪器相角未作规定。
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电能质量测试分析与评估的内容电能质量测试分析与评估主要包括以下五个方面的内容:公用电网公共供电点（PCC）的电能质量监测公共供电点的供电质量是否在国标限值以内公共供电点的供电质量包括:系统频率偏差，电压偏差，三相电压不平衡度，电压波动与闪变，谐波电压含有率、电压总谐波畸变率和电压瞬变。电力用户对公共供电点电能质量的扰动是否在国标限值以内电力用户对公共供电点电能质量的扰动主要包括:注入PCC的谐波电流，负载电流的负序分量，过电流，有功冲击，无功冲击及无功波动，可控硅换向及开关过程冲击，负载短路冲击等。