韶关智能电能质量分析仪作用有哪些
神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础，它既是高度非线性动力学系统，又是自适应组织系统，可用来描述认知、决策及控制的智能行为。神经网络法的优点是:（1）可处理多输入－多输出系统，具有自学、自适应等特点。（2）不必建立数学模型，只考虑输入输出关系即可。缺点是:（1)存在部小问题，会出现部收敛，影响系统的控制精度；（2)理想的训练样本提取困难，影响网络的训练速度和训练质量；（3)网络结构不易优化。
电能质量分析仪可以跟踪许多电气参数，包括交流电压、交流电流功率和频率。电气数据参数包括需求和峰值需求。电力需求是监控系统使用的实际功率。峰值功率需求是可以使用的最大功率量。通常，功率参数以瓦特(W)、伏安(VA)和伏安无功功率(VAR)来测量。瓦特是电能的单位，表示电气设备产生或消耗能量的比率。伏安等于电路中流动的电流乘以电路的电压。伏安电抗器识别伏安的无功分量。
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高精度:采用高精度模拟测量技术，能够对电力质量参数进行测量和分析，结果的准确性。实时监测:能够实时监测电力系统的状态，及时反馈电力质量问题，帮助用户提前应对潜在风险。多参数检测:分析仪除了检测电源电压、电流、功率因数等常规参数外，还能够检测电流谐波、功率因数谐波等多种参数，更全面地评估电力质量。数据存储:具有数据存储功能，能够记录电力系统状态的历史数据，方便用户进行分析和比较。
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接下来介绍的三种方法是用于功率分析仪和数采数据同步采集分析，大家可以根据自身设备的实际情况来进行选择。电能质量的测量方式主要包括定期巡检、专项检测或临时抽检、在线监测等。主要适用于需要掌握电能质量又不需要连续检测或不具备连续在线监测条件的场合。居民、商业区及小工厂供电系统配电点的电能质量检测，根据重要程度一般一个月或一季度检测一次，并应进行详细的记录存档。定期巡检使用的仪器主要是便携式电能质量分析仪或手持式电能质量分析仪。