黑龙江便携电能质量分析仪生产企业
神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础，它既是高度非线性动力学系统，又是自适应组织系统，可用来描述认知、决策及控制的智能行为。神经网络法的优点是:（1）可处理多输入－多输出系统，具有自学、自适应等特点。（2）不必建立数学模型，只考虑输入输出关系即可。缺点是:（1)存在部小问题，会出现部收敛，影响系统的控制精度；（2)理想的训练样本提取困难，影响网络的训练速度和训练质量；（3)网络结构不易优化。
电能质量分析仪还可以测量谐波失真，即与基本电源频率(60 Hz)的整数倍相关的干扰。众所周知，这个区域是电力相关区域的子集，因为谐波电流和电压是不断出现的。然而，在寻找这些问题和确定我们的解决方案的替代方案时，可能有必要采取特殊的策略。
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电能质量控制的发展方向研究电能质量分析控制领域的基础性工作一方面要深入探索电能质量领域的基础性研究工作，包括电能质量的定义、评价标准与体系，电能质量问题的表现形式、影响因素、防治方法等。同时，积研究电能质量控制的新方法、新技术和新策略，将更为、科学的控制理念和控制思想借鉴到电能质量管理领域。推广使用数字化电能质量控制技术以DSP为基础的实时数字信号处理技术在控制领域得到广泛应用，其优点为:①可提高系统稳定性、性和灵活性；②由程序控制，改变控制方法或算法时不必改变控制电路；③可重复性好，易调试和批量生产；④易实现并联运行和智能化控制。随着DSP性能的不断改善和价格的下降，电能质量控制装置将用DSP来实现实时信号处理从而取代模拟量控制。
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对于A级仪器，当测量的谐波电压和谐波电流分别大于或等于其额定输入电压和电流的1％和3％时，采用允许的相对误差为5％，而当小于1％和3％时，采用允许的**误差为仪器额定输入电压、电流的0.05％和0.15％。对于B级仪器，当测量的谐波电压和谐波电流分别大于或等于其额定输入电压和电流的3％和10％时，采用允许的相对误差为5％，而当小于3％和10％时，采用允许的**误差为仪器额定输入电压、电流的0.15％和0.50％。