铜陵手持式电能质量分析仪厂家报价
电网信号经过电压/电流互感器、信号调理电路转变为符合ADC输入要求的小幅值电压信号；模数转换模块用于将小幅值电压信号转变为数字信号，并将其传送至数据处理模块；数据处理模块以DSP作为运算核心，对ADC的采样信号进行数据处理，从而计算得到电压偏差、频率偏差、谐波、三相不平衡度、电压闪变等电能质量参数；数据管理模块用于对数据处理模块计算得到的各项电能质量参数进行数据管理，完成显示、存储以及通信等人机交互功能。
电能质量分析仪(也称为三相电能质量分析仪)用于测量电力信号，以确定负载在该电力下正常运行的能力。没有正确的电源，电气设备可能会过早地出现故障或失灵。有许多不同的因素会导致电能质量下降。
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神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础，它既是高度非线性动力学系统，又是自适应组织系统，可用来描述认知、决策及控制的智能行为。神经网络法的优点是:（1）可处理多输入－多输出系统，具有自学、自适应等特点。（2）不必建立数学模型，只考虑输入输出关系即可。缺点是:（1)存在部小问题，会出现部收敛，影响系统的控制精度；（2)理想的训练样本提取困难，影响网络的训练速度和训练质量；（3)网络结构不易优化。
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GB/T 12326-2008《电能质量 电压波动和闪变》规定:电力系统公共连接点，在系统正常运行的较小方式下，以一周（168h）为测量周期，长时间闪变值Plt满足:≤110kV，Plt=1；>110kV，Plt=0.8。随着工业化和现代化的进程，电力供应的重要性也日益凸显。然而，各种电力质量问题在供电过程中经常出现，这不仅影响着用电设备的正常工作，还会对人们的生产和生活带来一定的危害。随着用电量的逐年增多，电力负荷急剧加大，各种不同性质的用电负荷（是冲击性和非线性负荷容量）的不断增长，对电网的电能供电质量造成了很大的影响，突出表现为电网谐波含量增大、波形畸变严重、电压波动与闪变和三相不平衡超出允许范围等电能质量相关问题。