吉林电能质量分析仪生产企业
需要关注电能质量参数与在线监测的相关领域:变电站、电科院、新能发电，以及焊接车间、电信机房、配电所、检测认机构、教育教学、电梯能耗测试等等。新能源领域:通过DT-7760高精度测试与分析，地帮助新能源在转变电能以及与电网并网的过程中，转化新能源达到规定的参数标准，从而有效抑制波动，成功实现合并转网，保障稳定的能量供应，助力减排的同时提升电网性，让新能源能够被大规模利用。电能质量(Power Quality)，从普遍意义上讲是指供电，包括电压质量、电流质量、供电质量和用电质量。
长期以来，电能质量的概念和电力供应可靠性几乎是等同的。如何描述供电与用电双方的相互作用和影响，并且给出相应的技术定义仍是人们不断探索的问题。不管对电能质量给出什么样的定义，电能质量的内涵应该包括如下几个方面的内容，已经取得了普遍的共识解决电能质量测试设备。
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守时巡回检测: 首要适用于需要掌握供电电能质量而不需要连续检测或不具备连续检测条件而选用的检测办法 。 居民、商业及小工厂供电系统公共点的供电质量检测 。 根据重要程度一般一个月或一季度检测一次即可 ， 巡回检测任务首要由便携式电能质量分析仪或手持式谐波分析仪结束 。 电压不坚定和闪变方针是不需要在线连续监测的 。 若在供电范围内 ， 负荷改动不大 ， 一般半年或一年检测一次即可 。 电压不坚定和闪变的测量可由闪变仪或便携式电能质量分析仪结束 。
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神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础，它既是高度非线性动力学系统，又是自适应组织系统，可用来描述认知、决策及控制的智能行为。神经网络法的优点是:（1）可处理多输入－多输出系统，具有自学、自适应等特点。（2）不必建立数学模型，只考虑输入输出关系即可。缺点是:（1)存在部小问题，会出现部收敛，影响系统的控制精度；（2)理想的训练样本提取困难，影响网络的训练速度和训练质量；（3)网络结构不易优化。