嘉兴手持式电能质量分析仪销售商
对于没有冲击性负荷的电网及供电范围内负荷变化不大的情况，电压波动和闪变的影响很小或不存在，电压波动和闪变的一般不需要在线连续监测，定期检测的时间一般半年或一年一次就能满足要求。对存在冲击性负荷的电网，一般一个季度或一个月检测一次，可视具体情况而定，检测仪器使用闪变仪或便携式电能质量分析仪。主要用于负荷容量变化大或有干扰源设备接入电网，或临时有反映电能质量出现异常，需要对比前后变化情况的场合，以确定电网电能质量的背景状况和负荷变动与干扰发生的实际参量，或验技术措施效果等。专项检测工作在完成预定任务后即可撤销。专项检测使用的监测仪器一般是便携式电能质量分析仪。
长期以来，电能质量的概念和电力供应可靠性几乎是等同的。如何描述供电与用电双方的相互作用和影响，并且给出相应的技术定义仍是人们不断探索的问题。不管对电能质量给出什么样的定义，电能质量的内涵应该包括如下几个方面的内容，已经取得了普遍的共识解决电能质量测试设备。
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能捕捉瞬时干扰地波形。因为许多瞬间扰动很难用个别参量（如有效值）来完整描述，因此需要采用多种判据来启动量测装置，如幅值、波形畸变率、幅值上升率等。对电压、电流能同时测量，以便获得潮流信息。需测量各次谐波的幅值与相位。需有高地采样速率，以便能测得高次谐波的信息。建立有效的分析系统，使之能反映各种电能质量问题得特征及其间得变化规律。电能质量监测的体系由于电能质量问题与供电系统、用户及其用电设备特性都有关，尤其是动态电能质量问题，无论是供电部门还是用户、敏感设备制造商独自解决，所以由此而造成得损失也不可能由其中得一方来承担。另外，谐波问题的根源主要位于非线性负荷侧，而系统自身产生的谐波含量很小。因此，为了地改善电能质量，需要建立系统的、合理的电能质量评估体系，并依此建立有效的经济杠杆以激发各方对电能质量问题的重视。科学的体系应满足:
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神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础，它既是高度非线性动力学系统，又是自适应组织系统，可用来描述认知、决策及控制的智能行为。神经网络法的优点是:（1）可处理多输入－多输出系统，具有自学、自适应等特点。（2）不必建立数学模型，只考虑输入输出关系即可。缺点是:（1)存在部小问题，会出现部收敛，影响系统的控制精度；（2)理想的训练样本提取困难，影响网络的训练速度和训练质量；（3)网络结构不易优化。