南平手持式电能质量分析仪生产厂商电话
神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础，它既是高度非线性动力学系统，又是自适应组织系统，可用来描述认知、决策及控制的智能行为。神经网络法的优点是:（1）可处理多输入－多输出系统，具有自学、自适应等特点。（2）不必建立数学模型，只考虑输入输出关系即可。缺点是:（1)存在部小问题，会出现部收敛，影响系统的控制精度；（2)理想的训练样本提取困难，影响网络的训练速度和训练质量；（3)网络结构不易优化。
电能质量分析仪是一种用于检测、分析和监测电能质量的专业电力测试仪器。它能够实时监测电能系统中的各种电能质量问题，如电压波形畸变、电流波形畸变、谐波、频率、电压/电流不平衡、电能质量干扰等。通过对电能质量进行准确的分析和诊断，可以帮助用户解决电能质量问题，提高电力系统的稳定性和可靠性。
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通过使用电能质量分析仪，用户可以及时发现电能质量问题，避免电能质量不良带来的损失和危害。同时，它还能够提供全面的电能质量分析报告，帮助用户地了解电能的使用状态，并采取相应的措施和改进方案。总之，电能质量分析仪作为一种高精度的测试仪器，具备的功能和的测量能力，为用户提供了强大的电能质量监测和分析工具，是电力系统和电力设备监测领域的重要设备。电能质量分析仪的使用方法及内容连续监测: 对重要的变电站的公共供电点的电能质量施行连续监测 ， 监测的首要技能方针:供电频率、电压差错、三相电压不平衡度、负序电流、有功功率、电网谐波、功率因数 。 控制内容:供电频率控制已由电力调度中心承担 ， 电能质量控制首要指当电压差错、三相电压不平衡度、电网谐波等方针越限时 ， 宣告报警或控制指令 。 连续监测任务首要由安装在变电站内的电能质量监测仪结束 。
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对电能质量检测技术的新要求传统的检测仪器一般限于持续性和稳定性的检测，而且仅测有效值已不能描述实际的电能质量问题，因此需要发展新的监测技术。具体要求包括:①能捕捉(ms级甚至ns级)瞬时干扰的波形；②需要测量各次谐波以及间谐波的幅值、相位；③需要有高的采样速率，以便能和得相当高次谐波的信息。④建立有效的分析和自动辩识系统，反映各种电能质量的特征及其间的变化规律。大力发展应用新技术