河南电能质量分析仪源头厂家
神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础，它既是高度非线性动力学系统，又是自适应组织系统，可用来描述认知、决策及控制的智能行为。神经网络法的优点是:（1）可处理多输入－多输出系统，具有自学、自适应等特点。（2）不必建立数学模型，只考虑输入输出关系即可。缺点是:（1)存在部小问题，会出现部收敛，影响系统的控制精度；（2)理想的训练样本提取困难，影响网络的训练速度和训练质量；（3)网络结构不易优化。
电能质量分析仪还可以测量谐波失真，即与基本电源频率(60 Hz)的整数倍相关的干扰。众所周知，这个区域是电力相关区域的子集，因为谐波电流和电压是不断出现的。然而，在寻找这些问题和确定我们的解决方案的替代方案时，可能有必要采取特殊的策略。
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电能质量控制装置对电能质量改善效果的测试和评估电能质量控制装置接入系统前的评估根据供电系统、负载及电能质量控制的有关数据，仿真并计算电能质量控制装置接入系统前后的各项电能质量，判断系统能否**运行。该项工作通常是在设备招标阶段要做的。电能质量控制装置接入系统后的测试和评估通过电能质量控制装置接入系统前后的实测数据的分析来评价电能质量控制装置对电能质量改善的效果。该项工作通常是在设备验收阶段要做的。
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Q_GDW 11938-2018 《电能质量谐波限值与评价》GB/T 15543-2008 《电能质量三相电压不平衡》GB/T 12326-2008 《电能质量 电压波动和闪变》GB/T 12325-2008 《电能质量 供电电压偏差》GB/T 15945-2008 《电能质量 电力系统频率偏差》电能质量检测的目的实时测量与数据采集，掌握电力系统基本运行工况。通过识别分析，进行事故诊断，从而制定具体措施。