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神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础,它既是高度非线性动力学系统,又是自适应组织系统,可用来描述认知、决策及控制的智能行为。神经网络法的优点是:(1)可处理多输入-多输出系统,具有自学、自适应等特点。(2)不必建立数学模型,只考虑输入输出关系即可。缺点是:(1)存在部小问题,会出现部收敛,影响系统的控制精度;(2)理想的训练样本提取困难,影响网络的训练速度和训练质量;(3)网络结构不易优化。
电能质量分析仪和功率计可以检测出神秘的干扰:那些对工艺或敏感设备的运行不满意,似乎与任何可识别的电源都不一致。人们会想到接地环路、高速瞬变、闪电和共模电气噪声等。这些事件中的许多在短时间内消失,因此很难识别它们,除非使用使用高速波形或事件捕获的功率干扰分析仪。
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测量数据的选择谐波测量的数据应去测量时段内各相实测值的95%概率中*大的一相作为判断谐波是否超过允许值的依据。但对负荷变化慢的谐波源,可选择5各接近的实测值,取其算术平均值。为实用方便,实测值的95%概率值也可近似选取,即将实测值按由大到小次序排列,舍弃前面5%的大值,取剩余实测值中的*大值测量仪器的性能频率响应:0~2500HZ。误差要求:分A级仪器和B级仪器两种。准确度较高的A级仪器用于谐波源的鉴定性测量,B级供一般监测用。对于A级仪器,应能用于谐波相角测量,则要求其误差不大于±5或±1°H;对于B级仪器相角未作规定。
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可编程仪器标准命令(Standard Commands for Programmable Instruments,SCPI):SCPI是一套标准命令集的规范,和硬件无关,无论是基于GPIB、LAN还是串口的仪器都可以使用符合SCPI标准的命令集。SCPI的语句以ASCⅡ文本的方式存在,可以加入到计算机测试编程语言之中,例如BASIC、C或C++;也可以用于如LabVIEW、LabWindows/CVI这样的测试程序开发环境。