广西智能电能质量分析仪接入方案
神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础，它既是高度非线性动力学系统，又是自适应组织系统，可用来描述认知、决策及控制的智能行为。神经网络法的优点是:（1）可处理多输入－多输出系统，具有自学、自适应等特点。（2）不必建立数学模型，只考虑输入输出关系即可。缺点是:（1)存在部小问题，会出现部收敛，影响系统的控制精度；（2)理想的训练样本提取困难，影响网络的训练速度和训练质量；（3)网络结构不易优化。
电能质量分析仪是一种用于检测、分析和监测电能质量的专业电力测试仪器。它能够实时监测电能系统中的各种电能质量问题，如电压波形畸变、电流波形畸变、谐波、频率、电压/电流不平衡、电能质量干扰等。通过对电能质量进行准确的分析和诊断，可以帮助用户解决电能质量问题，提高电力系统的稳定性和可靠性。
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系统软件应有的存储空间，测量的时间间隔可根据需要选取，连续监测的*小时间间隔不能大于5MIN，取值按GB／T14549－1993《电能质量公用电网谐波》的规定选取，并定期统计各监测点的电能质量是否超过规定值。电力监控仪表主要分类监控与保护仪表主要对电网中的电力参数测量、故障诊断、越限报警、事件记录，以及对电气设备的运行进行控制和保护，产品又可细分为数显电测仪表、监控仪表、保护仪表。
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电能质量是指通过公用电网供给用户端的交流电能的品质，通常包括电压质量和电流质量，供电质量和用电质量。理想状态下，电能应该是对称的正弦波，但有时候一些因素会使波形偏离，这就是电能质量问题，当偏离超过一定程度就会造成用电设备故障。什么是电能质量分析仪？电能质量分析仪，是对电网运行质量进行检测及分析的测量工具，主要用于发现与分析电能质量问题。衡量电能质量的主要有电压、频率和波形。从普遍意义上讲是指供电，包括电压质量、电流质量、供电质量和用电质量。