牡丹江智能电能质量分析仪作用有哪些
神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础,它既是高度非线性动力学系统,又是自适应组织系统,可用来描述认知、决策及控制的智能行为。神经网络法的优点是:(1)可处理多输入-多输出系统,具有自学、自适应等特点。(2)不必建立数学模型,只考虑输入输出关系即可。缺点是:(1)存在部小问题,会出现部收敛,影响系统的控制精度;(2)理想的训练样本提取困难,影响网络的训练速度和训练质量;(3)网络结构不易优化。
电能质量分析仪和功率计可以检测出神秘的干扰:那些对工艺或敏感设备的运行不满意,似乎与任何可识别的电源都不一致。人们会想到接地环路、高速瞬变、闪电和共模电气噪声等。这些事件中的许多在短时间内消失,因此很难识别它们,除非使用使用高速波形或事件捕获的功率干扰分析仪。
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随着控制技术的发展,电压、电流的调制信号得到更广泛的应用。如果信号带有较高的谐波含量,传统的有功功率测量方法将测量,功率分析仪的有功功率测量原理是什么,如何在变频器领域的测量应用?一、常用的有功功率测量方法通过相位测量电路测量电压、电流的相位差,再根据正弦电路有功功率计算公式P=UIcosφ计算出有功功率。由于有功功率计算公式P=UIcosφ是在正弦电路技术上推导出来的,该方法只适用于正弦电路的有功功率测量。
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接下来介绍的三种方法是用于功率分析仪和数采数据同步采集分析,大家可以根据自身设备的实际情况来进行选择。电能质量的测量方式主要包括定期巡检、专项检测或临时抽检、在线监测等。主要适用于需要掌握电能质量又不需要连续检测或不具备连续在线监测条件的场合。居民、商业区及小工厂供电系统配电点的电能质量检测,根据重要程度一般一个月或一季度检测一次,并应进行详细的记录存档。定期巡检使用的仪器主要是便携式电能质量分析仪或手持式电能质量分析仪。