河南智能电能质量分析仪销售商
神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础,它既是高度非线性动力学系统,又是自适应组织系统,可用来描述认知、决策及控制的智能行为。神经网络法的优点是:(1)可处理多输入-多输出系统,具有自学、自适应等特点。(2)不必建立数学模型,只考虑输入输出关系即可。缺点是:(1)存在部小问题,会出现部收敛,影响系统的控制精度;(2)理想的训练样本提取困难,影响网络的训练速度和训练质量;(3)网络结构不易优化。
长期以来,电能质量的概念和电力供应可靠性几乎是等同的。如何描述供电与用电双方的相互作用和影响,并且给出相应的技术定义仍是人们不断探索的问题。不管对电能质量给出什么样的定义,电能质量的内涵应该包括如下几个方面的内容,已经取得了普遍的共识解决电能质量测试设备。
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剩余电流式电气火灾监控仪表该产品在0.4KV电压等级TN-C-S、TN-S及部TT系统检测剩余电流外,还有电缆温度监测,三相电流、电压测量,多路继电器输出,支持消防联动等功能。因产品用来电气火灾监测,需在公安部(沈阳)消防研究所作型式测试合格,方可销售。IT配电系统缘监测仪表应用于医疗手术室、ICU病房等重要场合的IT配电系统,用来监视变压器次级回路对地缘阻抗,病人受到微电流。
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需要关注电能质量参数与在线监测的相关领域:变电站、电科院、新能发电,以及焊接车间、电信机房、配电所、检测认机构、教育教学、电梯能耗测试等等。新能源领域:通过DT-7760高精度测试与分析,地帮助新能源在转变电能以及与电网并网的过程中,转化新能源达到规定的参数标准,从而有效抑制波动,成功实现合并转网,保障稳定的能量供应,助力减排的同时提升电网性,让新能源能够被大规模利用。电能质量(Power Quality),从普遍意义上讲是指供电,包括电压质量、电流质量、供电质量和用电质量。