临高电能质量分析仪厂家地址
神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础，它既是高度非线性动力学系统，又是自适应组织系统，可用来描述认知、决策及控制的智能行为。神经网络法的优点是:（1）可处理多输入－多输出系统，具有自学、自适应等特点。（2）不必建立数学模型，只考虑输入输出关系即可。缺点是:（1)存在部小问题，会出现部收敛，影响系统的控制精度；（2)理想的训练样本提取困难，影响网络的训练速度和训练质量；（3)网络结构不易优化。
电能质量分析仪可以跟踪许多电气参数，包括交流电压、交流电流功率和频率。电气数据参数包括需求和峰值需求。电力需求是监控系统使用的实际功率。峰值功率需求是可以使用的最大功率量。通常，功率参数以瓦特(W)、伏安(VA)和伏安无功功率(VAR)来测量。瓦特是电能的单位，表示电气设备产生或消耗能量的比率。伏安等于电路中流动的电流乘以电路的电压。伏安电抗器识别伏安的无功分量。
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电，对我们来说是一个熟悉又陌生的话题。熟悉是因为，它在我们生活中的应用广泛，大到现代工业、农业及国民经济的其他各部门中，电力作为主要的动力来源，支持电力设备的运行生产；小到身边的电灯、电视、电脑、电话等,电力作为动能支撑电器运转，让我们能够享受更美好生活。而陌生，则是因为我们大多只触及到“用电”体验的浅层知识，并不知道“电”本身以及“电能”背后的那些事儿。电能质量问题，常见生活细微处！
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电能质量的分析和计算涉及到对各种干扰源和电力系统的数学描述，需要相应的检测仪器、分析软件和工程方法对各种电能质量问题进行系统的分析和计算，才能对电能质量存在的问题作出准确的判断，为解决和改善电能质量问题提供有效的依据。由于电能质量干扰源的性质各异，干扰的频谱从零赫兹到吉赫兹，电网在不同干扰形态作用下呈现不同的性能，分析计算的准确性不仅取决于数学模型和计算方法，还有赖于系统电网基础资料的可信程度。因此，单靠依赖建立数学模型的方法是很难对电能质量的各种问题准确分析和计算的。近年来，应用数字技术分析电能质量的各种方法已得到运用，包括:分析谐波在电网中的分布；分析各种扰动源引起的波形畸变及在网络中的传播；分析各种电能质量控制装置在解决相关问题方面的作用；多个控制装置的协调以及与其他控制器的综合控制等问题。